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Generación de mundos procedimentales de Far Cry 5 – GDC
Los datos que respaldan las conclusiones de este estudio estarán disponibles previa solicitud al autor correspondiente una vez que se publique el estudio. Los datos no están disponibles públicamente debido a la sensibilidad del tema y de los participantes.
Se ha obtenido la aprobación ética del Consejo Ético de Investigación del Centro de Adicciones y Salud Mental (número de aprobación CAMH REB 046-2017). Toda la participación se realiza con el consentimiento informado por escrito que es revocable en cualquier momento.
Reimpresiones y permisosAcerca de este artículoCite este artículoSimpson, A.I.F., Boldt, I., Penney, S. et al. Percepciones de la justicia procesal y la coerción entre los pacientes psiquiátricos forenses: un protocolo de estudio para una investigación prospectiva de métodos mixtos.
BMC Psychiatry 20, 230 (2020). https://doi.org/10.1186/s12888-020-02629-6Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
Blender Mix 2 Normal Maps juntos.
Resumen [es]Los sistemas de iniciativa mixta destacan la colaboración entre humanos y ordenadores para fomentar la generación de contenidos más interesantes en el diseño de juegos. A la luz del coste cada vez mayor del desarrollo de juegos, proporcionar herramientas de iniciativa mixta no sólo puede reducir significativamente el coste, sino también fomentar una mayor creatividad entre los diseñadores de juegos. El Evolutionary Dungeon Designer (EDD) [3] es una herramienta de iniciativa mixta centrada en el uso de la computación evolutiva para generar de forma procedimental contenidos que se adhieran a los patrones de diseño de los juegos. Como parte de un proyecto en curso, los comentarios de un estudio de usuarios sobre las capacidades de EDD como herramienta de diseño de iniciativa mixta señalaron la necesidad de mejorar las funcionalidades de la herramienta [4]. En este artículo presentamos una revisión de los principios del modelo de iniciativa mixta, así como de los enfoques existentes que lo implementan. El resultado de este análisis nos permite abordar las necesidades de mejora señaladas dando forma a una nueva versión de EDD que describimos aquí. Por último, también presentamos los resultados de un estudio de usuarios realizado con desarrolladores profesionales de juegos, con el fin de evaluar las nuevas funcionalidades de EDD. Los resultados muestran una evaluación globalmente positiva de la intuición y las capacidades de la herramienta para potenciar las habilidades creativas de los desarrolladores de juegos durante el proceso de diseño de mazmorras para juegos de aventura. También nos permiten identificar los próximos retos de los que podrían beneficiarse las herramientas de iniciativa mixta basadas en patrones.
Todo sobre el nodo MixRGB
En términos formales, la generación de contenido procedimental (PCG) puede describirse como la creación algorítmica de contenido con una aportación limitada o indirecta del usuario. El contenido puede ser casi cualquier cosa que se utilice en una pieza de software/aplicación/juego: texto, texturas, código, reglas, montañas, pruebas, botones, edificios, carreteras, coches, etc. Un ejemplo evidente es la generación de un paisaje en un videojuego, una tarea que podría realizar un equipo de artistas; sin embargo, crear manualmente todo el contenido puede ser una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo. En este caso, la mayor parte del proceso de modelado puede traducirse en un algoritmo, reduciendo así la necesidad de un artista para tareas triviales.
Maestría en Juegos (pista de tecnología), Universidad IT de Copenhague 2018, Licenciatura en Tecnología de Juegos, Universidad de Coventry, 2015. Los intereses de investigación incluyen sistemas para la generación procedimental de edificios en entornos urbanos y el desarrollo de aplicaciones móviles utilizando diferentes tecnologías como la realidad aumentada y el aprendizaje automático. Anteriormente profesor asistente y asistente de investigación en la Universidad IT de Copenhague 2018, con DIS desde 2019.
Sinestesia WIP 2
Este trabajo fue apoyado por la subvención JSPS KAKENHI número JP 18K07648, que es una financiación nacional japonesa. Por lo demás, no tenemos relaciones financieras que revelar. Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Cardiovasc Intervent Radiol 45, 349-356 (2022). https://doi.org/10.1007/s00270-021-03029-3Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard