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Ejemplos de vínculos causales
La mayoría de los estudios científicos sociales intentan ofrecer algún tipo de explicación causal. Un estudio sobre una intervención para prevenir el maltrato infantil intenta establecer una conexión entre la intervención y los cambios en el maltrato infantil. La causalidad se refiere a la idea de que un acontecimiento, comportamiento o creencia dará lugar a la aparición de otro acontecimiento, comportamiento o creencia posterior. En otras palabras, se trata de causa y efecto. Parece sencillo, pero le sorprenderá saber que hay más de una forma de explicar cómo una cosa causa otra. ¿Cómo es posible? ¿Cómo puede haber muchas formas de entender la causalidad?
Piensa en nuestro capítulo sobre los paradigmas, que eran lentes analíticas compuestas por suposiciones sobre el mundo. Recordarás el paradigma positivista como el que cree en la objetividad y el paradigma construccionista social como el que cree en la subjetividad. Ambos paradigmas son puntos de vista correctos, aunque incompletos, sobre el mundo social y las ciencias sociales.
Un investigador que opere en el paradigma construccionista social vería la verdad como algo subjetivo. En cuanto a la causalidad, informaríamos de lo que la gente nos dice para poder entender qué causó qué. Eso parece sencillo, ¿verdad? Pues bien, ¿qué pasaría si dos personas diferentes vieran el mismo acontecimiento desde el mismo punto de vista y dieran dos explicaciones totalmente diferentes sobre qué causó qué? Un construccionista social diría que ambas personas tienen razón. No hay una verdad singular que sea cierta para todos, sino muchas verdades creadas y compartidas por la gente.
Ejemplo de relación causal
La causalidad (también denominada causación o causa y efecto) es la influencia por la que un acontecimiento, proceso, estado u objeto (una causa) contribuye a la producción de otro acontecimiento, proceso, estado u objeto (un efecto) en el que la causa es en parte responsable del efecto y el efecto depende en parte de la causa. En general, un proceso tiene muchas causas,[1] que también se dice que son factores causales para él, y todas se encuentran en su pasado. A su vez, un efecto puede ser causa o factor causal de otros muchos efectos, todos ellos situados en el futuro. Algunos autores han sostenido que la causalidad es metafísicamente anterior a las nociones de tiempo y espacio[2][3][4].
La causalidad es una abstracción que indica cómo progresa el mundo,[5] un concepto tan básico que es más apto como explicación de otros conceptos de progresión que como algo a explicar por otros más básicos. El concepto es como los de agencia y eficacia. Por ello, puede ser necesario un salto de intuición para captarlo[6][7]. En consecuencia, la causalidad está implícita en la lógica y la estructura del lenguaje ordinario[8].
¿Qué es un nexo causal en biología?
Se considera que dos o más variables están relacionadas, en un contexto estadístico, si sus valores cambian de manera que al aumentar o disminuir el valor de una variable también lo hace el de la otra (aunque puede ser en sentido contrario).
Por ejemplo, para las dos variables “horas trabajadas” e “ingresos obtenidos” existe una relación entre ambas si el aumento de las horas trabajadas se asocia a un aumento de los ingresos obtenidos. Si consideramos las dos variables “precio” y “poder adquisitivo”, a medida que aumenta el precio de los bienes disminuye la capacidad de una persona para comprarlos (suponiendo una renta constante).
La correlación es una medida estadística (expresada como un número) que describe el tamaño y la dirección de una relación entre dos o más variables. Sin embargo, una correlación entre variables no significa automáticamente que el cambio en una variable sea la causa del cambio en los valores de la otra.
En teoría, la diferencia entre los dos tipos de relaciones es fácil de identificar: una acción o suceso puede causar otro (por ejemplo, el tabaquismo provoca un aumento del riesgo de desarrollar cáncer de pulmón), o puede correlacionarse con otro (por ejemplo, el tabaquismo está correlacionado con el alcoholismo, pero no lo causa). En la práctica, sin embargo, sigue siendo difícil establecer claramente la causa y el efecto, en comparación con establecer la correlación.
Relación causal frente a correlación
Jane acaba de empezar la universidad y se está adaptando a su apretada agenda de clases y actividades extracurriculares. Ha oído hablar de los “15 años del primer año”, en los que los nuevos estudiantes universitarios engordan 5 kilos durante su primer año de universidad. Jane quiere evitarlo y, al mismo tiempo, divertirse, hacer nuevos amigos y dejar tiempo para los deberes y el estudio.
Las opciones de respuesta se presentaron a todos los participantes en el orden indicado. La respuesta correcta se designó como la opción que era la causa más directa del cambio de peso, es decir, la opción B. Las explicaciones detalladas de ésta y otras respuestas se encuentran en el Apéndice.Para aumentar la pregunta de toma de decisiones, creamos dos formatos diferentes de información del modelo causal que son relevantes para el problema y reflejan el tipo de orientación y el nivel de detalle que se suele proporcionar a los individuos. Creamos un texto causal adicional que describía las directrices actuales sobre cómo controlar el peso corporal (Fig. 1a). También creamos un diagrama causal, que se ve en la Fig. 1b, que presentaba la misma información que el texto en un formato gráfico similar a un CBN. Aumentamos los bordes (es decir, las flechas) con signos “+” o “-” para indicar si la causa produce o impide el efecto.